Chi siete e che ruolo ricoprite all’interno della vostra organizzazione?
Terrasystem è una società spin-off del DIBAF (Dipartimento per la Innovazione nei sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali) dell’Università degli Studi della Tuscia di Viterbo nata nel 2004, specializzata in processi di innovazione e trasferimento tecnologico applicati al monitoraggio agricolo e forestale, agricoltura di precisione e agricoltura digitale 4.0.
Ben radicata nell'ambito della ricerca nazionale ed internazionale Terrasystem collabora stabilmente con Università e Enti di Ricerca nell'ambito dello sviluppo di tecniche e metodologie innovative di modellistica e processamento dati.
Terrasystem si avvale di un team di lavoro trasversale e sinergico con elevate competenze nelle materie tecnico scientifiche, agronomiche, ingegneristiche ed informatiche, tutte ben rappresentate nell’ambito del gruppo di lavoro impegnato nel progetto C-FARMs.
Quali attività svolgete nel vostro lavoro quotidiano?
Focalizzata sulle applicazioni della geomatica, TS realizza progetti/servizi integrati di cartografia, monitoraggio e modellazione predittiva attraverso un'integrazione di dati agro-meteorologici, tecniche di telerilevamento e GIS, e Sistemi Informativi Territoriali web oriented per conto di enti, aziende agricole e agroindustrie.
Come procede la creazione del prototipo applicativo web dimostrativo per la gestione del Carbon Farming?
Nel progetto C-FARMs, TS coordina le azioni inerenti la valutazione delle potenzialità applicative degli strumenti informatici e lo sviluppo di un prototipo di sistema informativo geo-spaziale che permetterà di valutare ai livelli aziendale e regionale il potenziale di mitigazione delle emissioni di carbonio del settore.
Stiamo ideando ed elaborando i requisiti dell’applicativo, che essenzialmente vertono sui seguenti aspetti:
1) Modalità di visualizzazione di dati e mappe definiti e/o prodotti nell’azione A4 “Creation of the High-resolution geographical information system for the reference region (GIS-FARMs)”
2) Funzionalità statistiche e di simulazione per l’elaborazione di scenari (aziendali e regionali)
3) Funzionalità di inserimento/archiviazione dati di monitoraggio del suolo da parte di aziende e altri soggetti accreditati
Ci sono delle criticità che avete riscontrato sino ad ora nel lavoro?
Sino ad ora non abbiamo riscontrato criticità, anche se il tema è complesso mentre l’applicativo dovrà essere semplice in modo che sia fruibile e comprensibile anche ai non addetti ai lavori.
I software commerciali e quelli di modelli sviluppati nell'ambito di progetti di ricerca europei che state monitorando sono sufficienti per l’implementazione dell’attività?
Uno degli scopi della nostra azione è quello di valutare una selezione di strumenti informatici già esistenti in relazione alle loro potenzialità nell'applicazione delle pratiche di Carbon Farming. Sebbene esistano ormai molti applicativi di agricoltura digitale e strumenti di supporto alle decisioni (DSS) inerenti vari aspetti della gestione agricola, sono pochi quelli che prendono in considerazione il Carbon Farming. Con la ricerca attualmente in corso abbiamo quindi individuato solo alcuni strumenti adatti a C-FARMs che in chiave di trasferimento dovranno essere adattati ai territori oggetto della nostra analisi e alle specificità metodologiche del progetto.
Secondo voi, questa azione può essere facilmente implementata per le altre regioni italiane?
Questa azione ha le potenzialità per essere implementata facilmente in altre regioni italiane; sarà tuttavia necessario verificare il modello dei dati adottato in altre regioni e la disponibilità di dati di input adeguatamente aggiornati dei quali si alimenta il sistema.
Quali sono i passi successivi per questa azione?
Prevediamo la condivisione e discussione di una proposta di requisiti generali sulle funzionalità da mettere a disposizione degli utenti.
Su questa proposta si procederà successivamente alla progettazione della navigazione, delle interfacce grafiche e all’organizzazione di un database relazionale per la gestione dei dati.
