{"id":5426,"date":"2022-10-27T12:57:20","date_gmt":"2022-10-27T10:57:20","guid":{"rendered":"https:\/\/c-farms.eu\/?p=5426"},"modified":"2022-10-27T13:01:52","modified_gmt":"2022-10-27T11:01:52","slug":"gis-farm-the-innovative-tool-for-data-management-developed-by-c-farms-partners","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/gis-farm-the-innovative-tool-for-data-management-developed-by-c-farms-partners\/","title":{"rendered":"GIS-FARM: lo strumento innovativo per la gestione dei dati sviluppato dal progetto C-FARMs"},"content":{"rendered":"<p class=\"translation-block\">L\u2019obiettivo principale dell\u2019azione coordinata da <strong>Unitus<\/strong>, \u00e8 stato quello di <strong>integrare le informazioni provenienti da diverse fonti di dati <\/strong>raccolte nell'ambito delle altre  azioni progettuali riguardanti le informazioni statistiche a livello di azienda agricola, set di dati geospaziali sulla copertura del suolo, informazioni statistiche sugli impatti delle pratiche di carbon farming, in <strong>un'infrastruttura basata su GIS<\/strong> (GIS-FARM). Questa metodologia si concentra su aree ben definite all\u2019interno della Regione Lombardia dove vengono implementate pratiche di C-farming, ovvero una gestione dei terreni agricoli in grado di compensare le emissioni di CO<sub>2<\/sub> dovute alle attivit\u00e0 agricole sia attraverso il sequestro di CO<sub>2<\/sub> nello strato superiore del suolo (0-30 cm) che l\u2019eventuale riduzione delle emissioni di CO<sub>2<\/sub>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"translation-block\">La piattaforma ha un duplice obiettivo finale, infatti, da un lato si rivolge alle <strong>autorit\u00e0 pubbliche<\/strong> a scala regionale e dall\u2019altro agli agricoltori considerando la <strong>scala aziendale<\/strong>. Per quanto concerne le autorit\u00e0 pubbliche l\u2019obiettivo principale \u00e8 stato quello di fornire informazioni affidabili su: i) gli attuali stock di carbonio organico del suolo (SOC) nel topsoil, ii) il potenziale di sequestro del Carbonio del suolo in relazione alle condizioni ambientali locali. Per quanto concerne la scala aziendale, l'obiettivo principale di GIS-FARM \u00e8 stato quello di fornire valori robusti di cambiamento del SOC considerando singoli appezzamenti agricoli, sulla base del potenziale di sequestro di CO<sub>2<\/sub> e\/o di riduzione delle emissioni delle pratiche di carbon-farming precedentemente identificate. Dal punto di vista metodologico il lavoro \u00e8 stato suddiviso in 4 sezioni principali: i) raggruppamento all\u2019interno della Regione Lombardia di aree omogenee per il potenziale di mitigazione che deriva dall\u2019applicazione dalle pratiche di carbon farming, ii) caratterizzazione del contenuto di Carbonio Organico del Suolo (SOC) utilizzata per associare i livelli iniziali di SOC nel topsoil alle unit\u00e0 spaziali derivanti dalla stratificazione, iii) valutazione del potenziale di sequestro del SOC nei suoli agricoli Lombardi, iv) analisi dello scenario di carbon farming a scala di parcella agricola. <strong>Il progetto ha generato strati informativi nuovi e affidabili, sul livello iniziale di SOC dei suoli agricoli<\/strong> e sul loro potenziale di sequestro di Carbonio associato. La figura 1 mostra uno degli output informativi che evidenzia il potenziale di sequestro di carbonio dei suoli agricoli Lombardi in Mg ha<sup>-1<\/sup> .<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"644\" src=\"https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-1024x644.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5427\" srcset=\"https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-1024x644.png 1024w, https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-300x189.png 300w, https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-768x483.png 768w, https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-1536x967.png 1536w, https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-2048x1289.png 2048w, https:\/\/c-farms.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/News-24-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Sulla base dell\u2019approccio descritto, nel corso di questa azione sono stati ottenuti i seguenti risultati chiave:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"translation-block\"><strong>POTENZIALE DI SEQUESTRO DI CARBONIO NEL SUOLO DEI TERRENI AGRICOLI DELLA REGIONE LOMBARDA<\/strong>: Attraverso la mappa realizzata il 60% della superficie agricola totale regionale pu\u00f2 essere sottoposta ad una valutazione realistica del potenziale di sequestro di Carbonio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"translation-block\"><strong>SCENARI DI PRATICHE DI CARBON FARMING A SCALA AZIENDALE<\/strong>: i limiti principali nella simulazione di scenari di pratiche di carbon farming sono stati la disponibilit\u00e0 di dati e l\u2019ampia eterogeneit\u00e0 in termini di trattamenti. I terreni agricoli per i quali sono disponibili scenari di variazione di SOC con l\u2019applicazione di tecniche di carbon farming ammontano a quasi il 54% della superficie agricola totale. <strong>Gli scenari di sequestro del SOC <\/strong> nel suolo superficiale delle colture annuali sono compresi <strong>tra 0,36<\/strong> (trattamento: ammendanti organici) <strong>e 0,86-0,96 Mg ha<sup>-1<\/sup>anno<sup>-1<\/sup><\/strong> (trattamenti: agricoltura conservativa o biologica o ammendanti organici e sovescio o colture di copertura pacciamanti).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"translation-block\"><strong>RIFERIMENTI TECNICI SULLA COMPLETEZZA DEI DATI GIS-FARMS<\/strong>: in generale, la copertura parziale dei dati attualmente offerti dalla piattaforma GIS-FARMs a scala regionale e aziendale \u00e8 in gran parte legata alla qualit\u00e0 e alla limitata disponibilit\u00e0 dei dati utilizzati come input iniziale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The main objective of action coordinated by Unitus, was to integrate information from different data sources collected under other projectual actions regarding\u00a0 statistical information at farm level, geospatial data sets on land cover, statistical information on the impacts of carbon farming practices, in a GIS-based infrastructure (GIS-FARM). This methodology focuses on defined areas within the [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5427,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[19,40,23,27,37,58,56,57],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5426"}],"collection":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5426"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5426\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5431,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5426\/revisions\/5431"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5427"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5426"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}