{"id":5031,"date":"2022-09-15T10:22:34","date_gmt":"2022-09-15T08:22:34","guid":{"rendered":"https:\/\/c-farms.eu\/?p=5031"},"modified":"2022-10-21T15:59:12","modified_gmt":"2022-10-21T13:59:12","slug":"carbon-farming-in-the-farms-analyzed-by-c-farms-statistical-and-economic-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/carbon-farming-in-the-farms-analyzed-by-c-farms-statistical-and-economic-data\/","title":{"rendered":"Il carbon farming nelle aziende analizzate da C-FARMs: dati statistici ed economici"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

<\/p>\n

L\u2019obiettivo del lavoro svolto dal CREA<\/a> \u00e8 stato principalmente quello di identificare un insieme di dati statistici e geospaziali sui quali caratterizzare le pratiche di carbon farming applicate dalle aziende agricole e il relativo potenziale di mitigazione dei cambiamenti climatici in Lombardia, regione oggetto di studio del progetto LIFE C-FARMs.<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

Le attivit\u00e0 si sono sviluppate su pi\u00f9 livelli.<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

Una prima parte del lavoro, finalizzato alla descrizione dei principali ordinamenti colturali presenti in Lombardia, si \u00e8 basata sui dati del campione FADN\/RICA della Lombardia 2018-2020. L\u2019analisi esplorativa ha permesso una descrizione delle attivit\u00e0 agricole principali, dimensione delle aziende (sia in termini di superficie che di fatturato), costi, ricavi e indicatori di redditivit\u00e0 aziendale.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

All\u2019interno dei principali ordinamenti colturali, sono poi state identificate delle aziende sostenibili dal punto di vista delle pratiche di carbon farming, grazie al lavoro congiunto con Confagricoltura<\/a>, partner del progetto. Per le colture erbacee sono state selezionate aziende con pratiche di no tillage<\/em> e cover crops<\/em> mentre per quanto riguarda gli allevamenti, le pratiche positive analizzate sono il reimpiego di letame per le foraggere. I dati della FADN\/RICA hanno permesso una ulteriore comparazione di tipo economico tra la redditivit\u00e0 in termini di margini lordi (ML) di alcuni processi produttivi (grano duro, mais ibrido, orzo e soja) nelle situazioni conservative e in quelle convenzionali (Tab.1).<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

Le piantagioni, limitate alla pioppicoltura, sono state caratterizzate al di fuori della FADN\/RICA che non raccoglie questo tipo di informazioni. Sono state individuate le province pi\u00f9 importanti dal punto di vista del numero e dell'estensione delle aziende pioppicole che sono state caratterizzate per classe di superficie, mostrando come la maggior parte delle aziende specializzate abbia estensioni superiori a 10 ettari. Anche in questo caso, le aziende da sottoporre a ulteriore analisi sono state selezionate tra quelle associate a Confagricoltura.<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

L\u2019analisi geospaziale implementata nell\u2019ambito del progetto LIFE C-FARMs ha riguardato la costruzione di un dataset da utilizzare in ambiente GIS per la creazione di un sistema informativo geospaziale dimostrativo ad alta risoluzione per la stima del potenziale di sequestro del carbonio delle colture agro-forestali in Lombardia. I geodataset utili all\u2019obiettivo, definiti da gradi di copertura differenziati (regionali, europei e internazionali), hanno permesso la caratterizzazione del territorio in base a diversi parametri: stratificazione ambientale, tessitura dei suoli, uso del suolo e stock di carbonio a livello regionale.<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

Dallo studio effettuato, \u00e8 emerso che la maggior parte delle analisi effettuate potrebbero essere replicate in altre regioni italiane, considerando i dataset di partenza e, con opportune integrazioni, potrebbero potenzialmente essere estese anche ad altri Paesi dell\u2019Unione Europea. La FADN\/RICA ha infatti applicazione omogenea a livello europeo cos\u00ec come diversi geodataset utilizzati per l\u2019analisi spaziale, anche a livello internazionale.<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

I risultati di questa attivit\u00e0 sono sicuramente propedeutici all\u2019avvio di altre azioni all\u2019interno del progetto C-FARMs. La lista e tipologia delle aziende agricole come colture e allevamenti, e delle aziende pioppicole \u00e8 infatti il fulcro dell\u2019ulteriore indagine portata avanti tramite un apposito questionario che offrir\u00e0 maggiori dettagli sulle pratiche di carbon farming pi\u00f9 importanti a livello regionale.<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

Superficie media e margini lordi per ettaro di alcune categorie di seminativi in aziende convenzionali e carbon farming <\/em>(\u20ac\/ha; IT BDR, media 2018-2020).<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\u00a0<\/td>\nConvenzionali<\/td>\nConvenzionali<\/td>\nC Farming M 10.1.4<\/td>\nC Farmign M 10.1.4<\/td>\n<\/tr>\n
\u00a0<\/td>\nUAA<\/td>\nGM\/HA<\/td>\nUAA<\/td>\nGM\/HA<\/td>\n<\/tr>\n
Grano duro<\/td>\n45<\/td>\n648<\/td>\n47<\/td>\n714<\/td>\n<\/tr>\n
Hybryd corn<\/td>\n42<\/td>\n1,323<\/td>\n47<\/td>\n986<\/td>\n<\/tr>\n
Orzo<\/td>\n53<\/td>\n708<\/td>\n47<\/td>\n594<\/td>\n<\/tr>\n
Soia<\/td>\n39<\/td>\n622<\/td>\n50<\/td>\n520<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Categorie di uso del suolo in Lombardia (EPSG32632 - WGS 84\/UTM Zone 32N)<\/figcaption>\n<\/figure>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

\n

\u00a0<\/p>\n

\"Carbon<\/figure>\n

<\/p>\n<\/figure>\n

<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIl report di questa Azione \u00e8 disponibile cliccando qui<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u2019obiettivo del lavoro svolto dal CREA \u00e8 stato principalmente quello di identificare un insieme di dati statistici e geospaziali sui quali caratterizzare le pratiche di carbon farming applicate dalle aziende agricole e il relativo potenziale di mitigazione dei cambiamenti climatici in Lombardia, regione oggetto di studio del progetto LIFE C-FARMs.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5036,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[19,40,23,20],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5031"}],"collection":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5031"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5031\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5365,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5031\/revisions\/5365"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5031"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5031"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/c-farms.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5031"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}